Bukan Tanpa Celah, Ternyata Google Gemini Juga Punya 5 Kelemahan
- Gemini AI
Digital – Sejak diluncurkan, Google Gemini telah mengubah lanskap kecerdasan buatan dengan kemampuannya yang luar biasa. Dari menulis kode, membuat teks kreatif, hingga menganalisis data, Gemini sering disebut-sebut sebagai salah satu model AI paling canggih saat ini.
Namun, di balik kecanggihannya, Gemini juga memiliki sejumlah kelemahan dan keterbatasan yang penting untuk dipahami oleh setiap penggunanya. Mengakui celah ini akan membantu kita menggunakan Gemini secara lebih bijak dan realistis.
1. Masalah Akurasi dan "Halusinasi"
Salah satu kelemahan terbesar yang masih dimiliki oleh banyak model AI generatif, termasuk Gemini, adalah kecenderungannya untuk "berhalusinasi". Istilah ini merujuk pada kondisi di mana AI menghasilkan informasi yang terdengar meyakinkan dan faktual, padahal sebenarnya salah, tidak relevan, atau bahkan fiksi.
Gemini tidak kebal terhadap fenomena ini. Meskipun telah dilatih dengan data yang sangat besar, ia kadang kala bisa memberikan jawaban yang tidak akurat, terutama untuk topik yang sangat spesifik, terbaru, atau kontroversial. Hal ini terjadi karena model ini tidak benar-benar "memahami" informasi layaknya manusia, melainkan hanya memprediksi kata-kata yang paling mungkin muncul berikutnya berdasarkan pola data yang ia pelajari. Oleh karena itu, verifikasi faktual tetap menjadi tanggung jawab pengguna.
2. Keterbatasan Pemahaman Konteks Jangka Panjang
Gemini dapat mempertahankan konteks dalam percakapan yang relatif pendek. Namun, dalam percakapan yang sangat panjang dan kompleks, kemampuannya untuk mengingat konteks dari awal percakapan bisa menurun. Ia mungkin mulai mengulang informasi atau memberikan jawaban yang tidak lagi relevan dengan alur diskusi.
